Stop met “AI-ready” als lege kreet
7 november 2025
Wat growth-koplopers wél doen en waar je echt op moet werven
AI-ready digital talent” staat inmiddels overal. Maar eerlijk? In negen van de tien vacatureteksten betekent het… niks. Je ziet “ervaring met AI” staan, maar zonder context, zonder vraag: hoe helpt dit je business vooruit? Het resultaat: kandidaten die AI als modewoord gebruiken, maar er geen echte waarde mee creëren.
Onderzoek van Boston Consulting Group in samenwerking met Google laat zien dat slechts 20% van de
bedrijven AI diep heeft geïntegreerd in hun marketingprocessen. De overige 80% blijft steken in losse experimenten en ad-hoc projecten. Het verschil? De koplopers groeien 60% sneller en reageren twee keer zo snel op veranderingen in de markt (Bron: BCG, 2024).
Bij Newpeople zien we hetzelfde in de Nederlandse markt: bedrijven investeren in AI-tools en trainingen,
maar vergeten dat je ook de mensen moet hebben die AI structureel in hun werk verankeren. Dat is het
verschil tussen “AI op je cv” en “AI in je resultaten”.
De 5 AI-vaardigheden waar je nu op moet werven
1. Data omzetten in beslissingen
AI kan bergen data analyseren. Maar wat écht telt, is of iemand die inzichten weet te vertalen naar keuze die impact maken. Denk aan een marketingbudget herschikken, een productfeature schrappen of juist een klantsegment uitbreiden. Koplopers bouwen een geïntegreerd klantbeeld en sturen daar realtime op. Dat werkt alleen als je mensen hebt die data snappen én weten wat ze ermee moeten doen.
Zo check je het: Geef een AI-analyse en vraag: “Wat doe je morgen met deze inzichten?” Dat zegt meer
dan elk certificaat.
2. Prompten als strategische skill
Prompt engineering klinkt technisch, maar het is vooral: de juiste vraag stellen, context geven,
doorvragen, verfijnen.
De beste professionals sturen AI-tools zo dat de output direct bruikbaar is voor hun team of klant.
Topperformers gebruiken AI om sneller te testen en sneller te leren. Kandidaten die van ruis naar
relevantie gaan in drie iteraties, passen perfect in zo’n cultuur.
Zo check je het: Geef een realistische case en kijk of ze de AI-output in een paar stappen naar een
concreet plan krijgen.
3. AI zonder reputatieschade
AI kan je merk maken of breken. Denk aan privacy, bias, transparantie.
Een AI-ready professional weet hoe je dat vanaf dag één goed regelt, zonder innovatie te vertragen.
Succesvolle organisaties hebben ‘responsible AI’ ingebouwd in hun data-, creatieve en mediaprocessen.
Dat vraagt om mensen die techniek én governance snappen.
Zo check je het: Vraag: “Vertel over een AI-project waar juridische of ethische kaders een rol speelden.
Hoe pakte je dat aan?”
4. Slim automatiseren
AI kan repetitieve processen overnemen, zodat er meer tijd overblijft voor werk dat echt waarde
toevoegt. Maar blind automatiseren kan de klantbeleving schaden of leiden tot kwaliteitsverlies.
Wat goede kandidaten doen:
- Herkennen welke taken schaalbaar zijn.
- AI koppelen aan bestaande workflows zonder klantwaarde te verliezen.
- Winst meten in zowel tijd als kwaliteit.
Zo check je het: Laat kandidaten een workflow analyseren en aangeven waar AI het verschil maakt voor
zowel efficiency als klantimpact.
5. Blijven leren, sneller dan de rest
AI-tools veranderen elke paar maanden. De topprofessionals wachten niet op trainingen; ze ontdekken,
testen en passen nieuwe tools zelf toe.
Signaal van kwaliteit: Kandidaten die spontaan over recente tools of updates beginnen en precies weten
hoe die hun werk beter maken.
Zo check je het: Vraag: “Welke AI-tool heb je de afgelopen zes maanden zelf opgepakt en wat leverde dat concreet op?”
De reality check
Wie nu nog zonder duidelijke toets op AI-vaardigheden werft, staat over een jaar twee generaties achter.
Niet omdat AI zo ingewikkeld is, maar omdat de mensen die er wél mee kunnen werken al door de
concurrent zijn binnengehaald.
Te veel bedrijven selecteren op verkeerde signalen: een LinkedIn-post, een cursus ChatGPT, een losse
workshop. Maar AI-ready betekent: AI zó inzetten dat het je business vooruitduwt. Alles daaronder is
tijdverspilling.
Wat het je oplevert als je het wél goed doet
– Snellere innovatie. AI wordt vanaf dag één ingezet als businessdriver.
– Minder inwerktijd. nieuwe mensen leveren direct resultaat.
– Betere beslissingen. door scherpere inzichten en kortere analysecycli.
Stelling: AI-vaardigheden zijn geen “nice to have” meer. Ze zijn de nieuwe basis van digitale rollen.
Wil je weten hoe je dat verschil herkent bij je volgende hire? Newpeople helpt je de juiste AI-
vaardigheden te definiëren, te toetsen en te verankeren in je team.
Wil je weten wat AI en leiderschap voor jouw organisatie kunnen betekenen? Lees meer op onze AI en Leiderschap-pagina of plan direct een vrijblijvend strategiegesprek om te ontdekken welke leiders en stappen nodig zijn om AI écht onderdeel te maken van de kern van je organisatie.
…